Descripción de un modelo de gestión de enfermedad en una población en diálisis en Colombia
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Palabras clave

Factores de riesgo cardiovascular
diálisis
enfermedad renal crónica terminal
gestión de enfermedad

Cómo citar

1.
Bunch A, Tamer L, Ardila F, Laganis S, Castaño R, Vesga J, López P, Sanabria RM. Descripción de un modelo de gestión de enfermedad en una población en diálisis en Colombia. Rev. Colomb. Nefrol. [Internet]. 11 de julio de 2016 [citado 3 de julio de 2024];3(1):5-13. Disponible en: https://revistanefrologia.org/index.php/rcn/article/view/206

Resumen

Introducción: Los Modelos de Gestión de Enfermedad (MGE) permiten identificar riesgos y priorizar intervenciones para lograr mejores desenlaces clínicos. Este trabajo tiene por objetivo describir un MGE diseñado para una población en diálisis e identificar los factores de riesgo cardiovascular y metabólico en dicha población.

Métodos: Se describe el MGE. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años, prevalentes en diálisis entre el 1º de marzo y el 31 de agosto de 2013; se evaluaron variables demográficas y clínicas basales, y se identificaron factores de riesgo según la presencia de diabetes. Para el análisis se usó estadística descriptiva en Stata® 12.

Resultados: Se analizaron 2219 pacientes, 1004 (45.24%) de ellos eran diabéticos, 624 (28.1%) tuvieron antecedentes de enfermedad cardiovascular, en 990 (94.37%) se reportó alguna alteración en el ecocardiograma, siendo la más frecuente la cardiopatía hipertensiva en el 58.63%. Se observó que del total de los pacientes en hemodiálisis, 271 (13%), y en diálisis peritoneal 112 (5%) tuvieron mal control de la volemia, PCR elevada en el 64.4% y TSH > 10 UI/ml en el 12.1% de los sujetos. El índice tobillo-brazo (ITB) se encontró alterado en el 37.5% de los diabéticos, versus 21.8% en los no diabéticos (p<0.001); se observaron diferencias significativas en cuanto a sobrepeso, 40.03% versus 26.91%, en diabéticos y no diabéticos, respectivamente.

Conclusiones: Este modelo de gestión de enfermedad basado en gestoría de casos e integración de redes de servicios puede ser una respuesta de alto impacto para poblaciones en diálisis con importante comorbilidad.

https://doi.org/10.22265/acnef.3.1.206
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