Concordancia de tres escalas de riesgo cardiovascular en mujeres con diabetes mellitus tipo 2
PDF
HTML

Palabras clave

enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus tipo 2, factores de riesgo

Cómo citar

1.
Navarro Quiroz E, Peña Merlano E, Fernández Gutiérrez A, Navarro Quiroz R, Abuabara E, Torrens Soto JE, Arenas G, Zakzuk Pérez JP, Licona Verá ER, Ramos E, Atencio Ibarra L. Concordancia de tres escalas de riesgo cardiovascular en mujeres con diabetes mellitus tipo 2. Rev. Colomb. Nefrol. [Internet]. 9 de julio de 2020 [citado 21 de octubre de 2021];7(2). Disponible en: https://revistanefrologia.org/index.php/rcn/article/view/429

Resumen

Introducción: establecer estimadores del riesgo cardiovasculares (RCV) que permitan tener igual concordancia dentro del subconjunto de la población es importante para diseñar terapias que briden ventajas a cada subpoblación.

Objetivo: comparar las escalas Framingham, SCORE/REGICOR y ACC/AHA en una corte de mujeres con diabetes.

Materiales y métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal en donde se compararon las escalas Framingham, SCORE/REGICOR y ACC/AHA para identificar los niveles de riesgo cardiovascular en mujeres con diabetes mellitus tipo 2. Los datos se recopilaron entre 2014 y 2016 en pacientes del Centro Endocrinológico del Caribe ubicado en Barranquilla, Colombia. Se consideraron variables sociodemográficas, antropométricas y clínicas.

Resultados: el 100% de la muestra (n=107) eran mujeres con una edad media de 58,5±13,646 años. Según la escala Framingham el 72,9% (n=78) se clasificó como de riesgo bajo; el 21,5% (23), intermedio, y el 5,6% (n=6), alto. Con la escala SCORE/REGICOR el 57,0% (n=61) estuvo en riesgo bajo; el 42,1% (n=45), en moderado, y el 0,9% (n=1), en alto. Finalmente, mediante la escala ACC/AHA el 35,5% (n=38) se clasificó en riesgo bajo y el 64,5% (n=69), en elevado.

Conclusiones: en el presente estudio se observó una baja concordancia al comparar las escalas de riesgo cardíaco analizadas (Framingham, SCORE / REGICOR y ACC / AHA) en mujeres colombianas con diabetes mellitus tipo dos y se observó además que la edad y el colesterol total fueron los valores que más afectaron la variación entre las escalas comparadas.

https://doi.org/10.22265/acnef.7.2.429
PDF
HTML

Citas

Flor LS, Campos MR. The prevalence of diabetes mellitus and its associated factors in the Brazilian adult population: evidence from a population-based survey. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(1):16-29. http://dx.doi.org/10.1590/1980-5497201700010002.

Roglic G. WHO Global report on diabetes: A summary. Int J Non-Commun Dis. 2016;1(1):3-8.

Vargas-Uricoechea H, Casas-Figueroa LÁ. Epidemiología de la diabetes mellitus en Sudamérica: la experiencia de Colombia. Clin Investig Arterioscler. 2016;28(5):245-56. https://doi.org/10.1016/j.arteri.2015.12.002.

Selvin E, Lazo M, Chen Y, Shen L, Rubin J, McEvoy JW, et al. Diabetes mellitus, prediabetes, and incidence of subclinical myocardial damage. Circulation. 2014;130(16):1374–82. http://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.010815.

Mason JC, Libby P. Cardiovascular disease in patients with chronic inflammation: mechanisms underlying premature cardiovascular events in rheumatologic conditions. Eur Heart J. 2015;36(8):482-9c. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehu403.

Minoo F, Mahdavi-Mazdeh M, Abbasi MR, Sohrabi S. Impact of the severity of obesity on microalbuminuria in obese normotensive nondiabetic individuals. J Ren Inj Prev. 2015;4(2):34-8. http://dx.doi.org/10.12861/jrip.2015.08.

Wu Y, Ding Y, Tanaka Y, Zhang W. Risk factors contributing to type 2 diabetes and recent advances in the treatment and prevention. Int J Med Sci. 2014;11(11):1185-200. http://dx.doi.org/10.7150/ijms.10001.

D’Agostino RB, Pencina MJ, Massaro JM, Coady S. Cardiovascular Disease Risk Assessment: Insights from Framingham. Glob Heart. 2013;8(1):11-23. http://dx.doi.org/10.1016/j.gheart.2013.01.001.

Gabriel R, Brotons C, Tormo MJ, Segura A, Rigo F, Elosua R, et al. The ERICE-score: the new native cardiovascular score for the low-risk and aged Mediterranean population of Spain. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2015;68(3):205-15. http://dx.doi.org/10.1016/j.rec.2014.03.019.

VandenBos GR, Winkler JM. An Analysis of the Status of Journals and Research in Psychology from Latin America. Psicol Reflex E Crítica. 2015;28(Suppl 1):82-93. https://doi.org/10.1590/1678-7153.20152840012.

Camacho PA, Otero J, Pérez M, Arcos E, García H, Narvaez C, et al. The spectrum of the dyslipidemia in Colombia: The PURE study. Int J Cardiol. 2019;284:111-7. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.10.090.

López-Jaramillo P, Calderón C, Castillo J, Escobar ID, Melgarejo E, Parra GA. Prediabetes in Colombia: Expert Consensus. Colomb Médica. 2017;48(4):191-203. http://dx.doi.org/10.25100/cm.v43i4.3662.

Navarrete S, Huertas D, Rozo JE, Ospina JE. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedad cardiovascular en una muestra de pacientes con hipertensión arterial esencial: estudio descriptivo. Rev Colomb Cardiol. 2009;16(2):64-70.

Machado-Alba JE, Machado-Duque ME. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en pacientes con dislipidemia afiliados al sistema de salud en Colombia. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2013 [cited abril 11 2020];30(2):205-11. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1726-46342013000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es.

GBD 2015 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016;388(10053):1659-724.https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31679-8.

Gil-Guillén V, Orozco-Beltrán D, Maiques-Galán A, Aznar-Vicente J, Navarro J, Cea-Calvo L, et al. Concordancia de las escalas REGICOR y SCORE para la identificación del riesgo cardiovascular alto en la población española. Rev Esp Cardiol. 2007;60(10):1042-50. http://dx.doi.org/10.1157/13111236.

Muñoz OM, Ruiz-Morales ÁJ, Mariño-Correa A, Bustos MM. Concordancia entre los modelos de SCORE y Framingham y las ecuaciones AHA/ACC como evaluadores de riesgo cardiovascular. Rev Colomb Cardiol. 2017;24(2):110-6. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2016.06.013.

Strom-Williams JL, Lynch CP, Winchester R, Thomas L, Keith B, Egede LE. Gender differences in composite control of cardiovascular risk factors among patients with type 2 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2014;16(7):421-7. https://doi.org/10.1089/dia.2013.0329.

Sekerija M, Poljicanin T, Erjavec K, Liberati-Cizmek AM, Prašek M, Metelko Z. Gender differences in the control of cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes -a cross-sectional study. Intern Med Tokyo Jpn. 2012;51(2):161-6. https://doi.org/10.2169/internalmedicine.51.6094.

Lister-Del Pino P, León-Amenero G, Leiva-Montejo A, Segura ER. Concordancia entre las escalas de riesgo cardiovascular Procam y Framingham en varones que reciben tratamiento antirretroviral en un Hospital Nacional de Lima, Perú 2013. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2015;32(4):731-8.

García-Valenzuela SM. Concordancia en la evaluación del riesgo cardiovascular entre las escalas Score, Framingham y AHA/ACC en pacientes con dislipidemia en un hospital de altura [tesis]. Trujillo: Universidad Privada Antenor Orrego; 2019 [citado noviembre 20 2020]. Disponible en: http://repositorio.upao.edu.pe/handle/upaorep/4533.

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Derechos de autor 2020 Revista Colombiana de Nefrología

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.