Palabras clave
insuficiencia cardiaca
mortalidad
hospitalización
toma de decisiones asistida por computador
síndrome cardiorrenal
Cómo citar
Resumen
Contexto: la insuficiencia renal aguda (IRA) es una complicación frecuente en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) y se asocia con una mayor mortalidad hospitalaria.
Objetivo: determinar los factores asociados a la mortalidad, 14 días posteriores al ingreso hospitalario y en pacientes con IC internados por IRA.
Metodología: estudio analítico transversal basado en 1611 pacientes con IC crónica e internados por IRA. Se analizaron parámetros bioquímicos y hemodinámicos mediante pruebas U de Mann-Whitney, odds ratio, razón de prevalencias, regresión de Poisson y logística binaria. Se utilizó un árbol de decisiones mediante detector automático de interacciones de chi-cuadrado (CHAID, según sus siglas en inglés) para identificar predictores de mortalidad.
Resultados: el análisis CHAID identificó cinco variables asociadas a mortalidad a 14 días, en pacientes con IC e IRA: recuento de glóbulos blancos (WBC, según sus siglas en inglés), frecuencia respiratoria, sodio, presión arterial diastólica (PAD) y saturación de oxígeno (SpO2). El nodo terminal con mayor asociación a mortalidad estuvo conformado por pacientes con SpO2 ?93,0?% y WBC >17?000 mm³, presentando un odds ratio ajustado (ORa) de 2,62 (IC 95?% = 2,21-2,76) y razón de prevalencias ajustada (RPa) de 1,91 (IC 95?%:1,41-1,98). Dicho nodo mostró una especificidad del 98,0?% y un valor predictivo negativo del 92,0?%. Además, los pacientes en este grupo presentaron valores significativamente mayores de anión gap, nitrógenio uréico en sangre (BUN, según sus siglas en inglés), pulso, frecuencia respiratoria y valores menores de bicarbonato, PAD y SpO2.
Conclusiones: en pacientes con IC internados por IRA, la coexistencia de hipoxemia moderada y leucocitosis marcada se asoció con un mayor riesgo de mortalidad temprana. Su identificación y monitoreo pueden ser claves para la implementación de estrategias terapéuticas.
Citas
Holgado JL, Lopez C, Fernandez A, Sauri I, Uso R, Trillo JL, et al. Acute kidney injury in heart failure: a population study. ESC Heart Fail. 2020;7(2):415-22. http://dx.doi.org/10.1002/ehf2.12595
Chen JJ, Lee TH, Kuo G, Yen CL, Chen SW, Chu PH, et al. Acute kidney disease after acute decompensated heart failure. Kidney Int Rep. 2022;7(3):526-36. http://dx.doi.org/10.1016/j.ekir.2021.12.033
Laghlam D, Jozwiak M, Nguyen LS. Renin-angiotensin-aldosterone system and immunomodulation: a state-of-the-art review. Cells. 2021;10(7):1767. https://doi.org/10.3390/cells10071767
Lin CY, Wang YH, Chen YM, Hung KY, Chang YC, Fang YT, et al. Dynamic monitoring of kidney injury status over 3 days in the intensive care unit as a sepsis phenotype associated with hospital mortality and hyperinflammation. Biomed J. 2022;45(4):665-74. http://dx.doi.org/10.1016/j.bj.2021.08.006
Hu H, Li L, Zhang Y, Sha T, Huang Q, Guo X, et al. A prediction model for assessing prognosis in critically ill patients with sepsis-associated acute kidney injury. Shock. 2021;56(4):564-72. http://dx.doi.org/10.1097/shk.0000000000001768
Wilson F. Automated, medication-targeted alerts for Acute Kidney Injury - A randomized trial. Dryad; 2023. http://dx.doi.org/10.5061/DRYAD.KH189327P
Wilson FP, Yamamoto Y, Martin M, Coronel-Moreno C, Li F, Cheng C, et al. A randomized clinical trial assessing the effect of automated medication-targeted alerts on acute kidney injury outcomes. Nat Commun. 2023;14(1):2826. https://doi.org/10.1038/s41467-023-38532-3
Hoste EAJ, Bagshaw SM, Bellomo R, Cely CM, Colman R, Cruz DN, et al. Epidemiology of acute kidney injury in critically ill patients: the multinational AKI-EPI study. Intensive Care Med. 2015;41(8):1411-23. https://doi.org/10.1007/s00134-015-3934-7
Benchimol EI, Smeeth L, Guttmann A, Harron K, Moher D, Petersen I, et al. The REporting of studies Conducted using Observational Routinely-collected health Data (RECORD) Statement. PLoS Med. 2015;12(10):e1001885. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001885
Choi HY, Kim EY, Kim J. Prognostic factors in diabetes: Comparison of Chi-square automatic interaction detector (CHAID) decision tree technology and logistic regression. Medicine. 2022;101(42):e31343. https://doi.org/10.1097/md.0000000000031343
Ye F, Chen ZH, Chen J, Liu F, Zhang Y, Fan QY, et al. Chi-squared automatic interaction detection decision tree analysis of risk factors for infant anemia in Beijing, China. Chin Med J. 2016;129(10):1193-9. https://doi.org/10.4103/0366-6999.181955
IBM. Nodo CHAID [internet]. IBM; 2021. [citado 2025 jun 22]. https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=nodes-chaid-node
Creative Commons. CC0 1.0 universal Deed [internet]. Creative Commons. [citado 2025 jun 22]. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Gao YD, Ding M, Dong X, Zhang JJ, Kursat Azkur A, Azkur D, et al. Risk factors for severe and critically ill COVID?19 patients: a review. Allergy. 2021;76(2):428-55. https://doi.org/10.1111/all.14657
McCollum ED, King C, Ahmed S, Hanif AAM, Roy AD, Islam AA, et al. Defining hypoxaemia from pulse oximeter measurements of oxygen saturation in well children at low altitude in Bangladesh: an observational study. BMJ Open Respir Res. 2021;8(1):e001023. https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001023
Majumdar SR, Eurich DT, Gamble JM, Senthilselvan A, Marrie TJ. Oxygen saturations less than 92% are associated with major adverse events in outpatients with pneumonia: a population-based cohort study. Clin Infect Dis. 2011;52(3):325-31. https://doi.org/10.1093/cid/ciq076
Smith RJ, Sarma D, Padkins MR, Gajic O, Lawler PR, Van Diepen S, et al. Admission total leukocyte count as a predictor of mortality in cardiac intensive care unit patients. JACC Adv. 2023;3(1):100757. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2023.100757
Kinsey GR, Okusa MD. Role of leukocytes in the pathogenesis of acute kidney injury. Crit Care. 2012;16(2):214. https://doi.org/10.1186/cc11228
Taylor CJ, Ordóñez-Mena JM, Jones NR, Roalfe AK, Lay-Flurrie S, Marshall T, et al. National trends in heart failure mortality in men and women, United Kingdom, 2000-2017. Eur J Heart Fail. 2021;23(1):3-12. https://doi.org/10.1002/ejhf.1996
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